Software pro rozpoznávání gest, pohybu a textu: technologie, které mění náš život

Jen pro ruce
Přibližování, otáčení, ořezávání, přechod na další nebo předchozí snímek. Pouze pro ruce a obrazovku. Rozpoznávání gest je technologie pro práci s daty gest bez připojení jakýchkoli periferních zařízení, jako je myš, klávesnice nebo dotyková obrazovka, v reálném čase.

Technologie rozpoznávání gest se používá jako alternativa znakové řeči. Ruce "mluvčího" komunikují s kamerou, která pomocí technik počítačového vidění identifikuje pohyby a převádí je do jazyka srozumitelného člověku.

Nejnovější vývoj v této oblasti je zaměřen na nalezení optimálních řešení, která umožní převádět gesta a hlas na text zobrazený na obrazovce bez počítače a klávesnice.

Neuronové sítě
Neuronová síť je program, který modeluje fungování neuronů v lidském mozku. Skládá se z mnoha vzájemně propojených umělých neuronů, které zpracovávají a přenášejí informace. Neuronové sítě na základě trénování a zpracování velkého množství dat nacházejí složité vzory při klasifikaci obrázků, rozpoznávání pohybů a zpracování přirozené řeči.

Pokročilé rozpoznávací algoritmy a neuronové sítě pomáhají detekovat a interpretovat gesta a pohyby prováděné uživateli před kamerou nebo senzory a převádějí je na příkazy.
Sapsan Plus používá pokročilé algoritmy optického rozpoznávání znaků (OCR) pro rozpoznávání textu, takže námi vyvinuté aplikace jsou schopny číst gesta a text v reálném čase.

Při automatizaci rutinních procesů a současném propojení systémů počítačového vidění a algoritmů strojového učení používají vývojáři aplikace Sapsan Plus výkonný a flexibilní programovací jazyk Python.

Techniky rozpoznávání
Cílem většiny rozpoznávacích technik je vytvořit rozhraní zaměřené na člověka, které zlepšuje interakci mezi uživatelem a ovladačem tím, že interpretuje intuitivní gesta rukou, hlasové zprávy a text.

Vývojáři systému Sapsan Plus používají osvědčenou a stručnou metodiku rozpoznávání 3D mračna bodů, která jsou shromažďována z kamer a následně převáděna na binární obraz. Intenzita světla nemá na přesnost rozpoznávání vliv. Tato metoda je obzvláště účinná při rozpoznávání za silného nebo slabého osvětlení a dokonce i ve tmě.

Potenciál a výsledky
Vývoj a trénink složitých neuronových sítí vyžaduje odborné znalosti v oblasti strojového učení. K trénování neuronových sítí používáme TensorFlow, PyTorch a Keras - komplexní open source platformy pro strojové učení.

Jedním z našich nejnovějších případů je aplikace založená na neuronových sítích, která dokáže rozpoznat a přeložit normální řeč do znakového jazyka a poskytnout textovou verzi v reálném čase, což usnadňuje komunikaci s neslyšícími nebo nedoslýchavými lidmi.

Aplikace vyvinuté společností Sapsan Plus pomáhají uživatelům ovládat různá zařízení pomocí gest a pohybů, aby je mohli ovládat bez fyzického kontaktu. Funkce rozpoznávání textu a pohybu v aplikaci lze využít pro bezpečnostní a ovládací aplikace. Například pro skenování a rozpoznávání registračních značek na parkovištích nebo pro ověřování pravosti dokumentů.

Tým vysoce kvalifikovaných odborníků společnosti Sapsan Plus dokáže v krátké době: vyvinout intuitivní a efektivní aplikace, optimalizovat architekturu neuronových sítí, zpracovat data, trénovat modely a vyhodnotit jejich efektivitu. Vytváříme softwarové produkty, které pomáhají lidem překonávat výzvy a zlepšovat jejich život.